声明：本文来自于微信公众号卡思数据（ID：caasdata6），作者：卡思数据，授权站长之家转载发布。
继上次FEED和DOU+如何选择的文章推出后，依然有很多同学对具体实操充满疑虑，其根本原因还是在于不太理解oCPM下的信息流广告投放机制。
于是，小编在卡思数据技术小哥哥的指导下，写下这篇文章。
本文将通过一个案例，完整解读FEED及DOU+的等广告产品背后的oCPM广告投放制，帮助大家更好的理解投放原理，从而进行更有效的投放。
此文更适合对oCPM广告计费方式不太了解的朋友阅读，内藏大量基础原理，建议收藏后在安静的环境中阅读。
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案例背景:
小美新开了一家女装店，新店开业后，第一要务就是找客流。
于是，小美找到当地的传单业大亨李老板。
刚开始，小美以1000张/20元的出价请李老板代发传单，李老板很快就把传单发完了。
但是小美很不满意，因为传单很多都发给了大爷大妈，根本没有给店铺带来实际的客流和收入。
可以看到，计费方式越往左广告主风险越高，反之媒体风险越高。
于是，就有了oCPM，以转化效果为目的的展示广告的计费模型。在oCPM中，广告主的出价并不是为CPM（千次展示出价），而是以转化目标进行出价;同理，媒体收费并不是按广告主设置的转化价格收费，而是按实现该目标投放的广告展现次数收费。
oCPM也叫智能出价，意思就是系统会以接近广告主设置的转化目标，去自动调整CPM出价来竞拍广告曝光。
简单理解，对于广告主来说，不用去管CPM价格是多少以及媒体如何投放，只要转化成本不超出自己所设置的出价即可。
李老板和小美谈了新的合作方式，同时，同街另外两家店的小丽和小可觉得靠谱，也加入了进来。
李老板获得了三个人的订单。
第二天，李老板严格按照计划去发了一天，其中小美的1600份和小可的2222份传单全部发完了，而小丽的2500份因为天黑了，一张都没发出去。
第三天，李老板找到了小美和小可去结算。
抖音直播带货为例，用户从看到广告到直播间下单，中间还要经历在视频推荐页点击进入直播间，在直播间中点击购物车的过程。
因此，如果以“直播间点击购物车”为转化目标的投放，那么系统计算的单次广告曝光价值=转化目标出价*广告素材点击率*购物车点击转化率*智能调整因子（智能调控因子由广告的日预算消耗情况、转化成本的达成情况等因素共同决定，暂且不表）
抖音广告（包括抖音的FEED和DOU+）系统会严格按照eCPM最大化原则进行竞价。
其中最大的区别是FEED必须要为优化目标进行出价，而DOU+无法为优化目标出价，只能填写预算。
因此，DOU+会更看重点击率和转化率（视频DOU+转化率就是互动率和关注率），也就是内容素材的质量。
未来，或许DOU+也会添加按优化目标出价的功能，这样的话，DOU+的投放将更具策略性。
李老板和三家服装店合作多次以后，小美、小可和小丽分别对发传单的对象提出了更高的要求。
小美和小可都是基于真实购买的顾客提出的要求，而小丽完全是拍脑袋定的用户特征。
最后的结果不言而喻，小美的店转化率得到了明显的提升，而小可的店因为要求太细，传单根本就没有发出去几张。小丽因为拍脑袋定的用户特征，最后的转化率反而下降。
oCPM广告定向设置
定向的就是指把特定的广告发送给特定的人。
oCPM与其他广告不同:其所设定的转化目标本身就是一种定向，如:以成单为转化目标，系统就会基于同类商品下单过的人群特征去进行更大范围的匹配。并且系统自身也会自动优化广告计划，寻找更易实现转化目标的人群进行投放。
因此，oCPM设置定向要尽量放宽定向条件，定向越复杂，符合要求的目标用户越少，竞争就越激烈，系统也就越跑不出量。而且设置定向的同时，务必要参考历史投放数据下的已转化人群特征，错误的定向还不如不设。
在DOU+中，大部分情况都不需要设置定向，账号的标签就是定向条件，而标签是根据历史内容的互动数据形成的，其中，爆款内容因互动量大，会对标签的形成起到决定性作用。
对于那些标签混乱或者新号来说，倒是可以通过DOU+定向来加速标签的形成，但如果投放DOU+的内容没能形成爆款，那么单次投放对形成标签的价值也不会太高。
总结
其实，对于广告主来说，抖音投放并不复杂，很多朋友不知从何下手的原因，更多还是因为不了解oCPM竞价机制的原理。
本文的目的也是尽可能的把原理讲的更浅白一些，案例纯属杜撰，其中并没有涉及到智能调节因子、竞价排序策略等内容。如有不妥，还请指正。
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