本文运用洪量体验数据，闭于美国、华夏二个国度的电影、游戏行业进行了返回领会，实脚证伪了“口红效力”。所有来瞅瞅~
2018年此后，传媒娱乐圈和投资圈里款待传播着所谓“口红效力”的说法：经济放慢、宏瞅情况不宁静的情景下，消耗者会消耗更多的娱乐实质（电影、剧集、游戏、动漫，等等等等），从而给传媒娱乐行业戴来波浪雄伟的“反周期行情”。
然而，这个瞅点被本质薄情地含糊了——2019年1-10月，世界电影票房共比仅减少6%，这仍旧在有《流降地球》《报仇者联盟4》《哪吒》等神作加持的情景下；共期世界游戏商场也惟有个位数减少，个中手游商场共比减少大概略超10%，然而是绝时势部减少被腾讯拿走了。
毕竟是何如回事？“口红效力”作废了吗？
究竟上，“口红效力”从来便不存留过——不管是在华夏仍旧在美国。假如你瞅过好莱坞黄金时期（1920-1940岁月）的电影，便会领会“大荒凉”给美国电影人留住了何其凄惨的印象。所谓“911事变爆发之后口红销量大涨”的说法，从来不赢得数据救济，说白了即是一条城市传闻。
在此，本怪盗团运用洪量体验数据，闭于美国、华夏二个国度的电影、游戏行业进行了返回领会，实脚证伪了“口红效力”。咱们天然也想将剧集、直播、动漫、音乐等行业纳入返回领会，怅然这些行业不威信稳当的销量数据，只能留待此后有机会再干了。
世上万事，怕便怕“严肃”二字。明显，往日信赖“口红效力”的人，绝时势部都不干过实证探究；所以本怪盗团便来干了。信赖科学、信赖数据、信赖逻辑，是本怪盗团的从来规则。二加二长久等于四，而不是偶尔等于四；试验是锻炼原因的独一尺度，而不是多个尺度之一。
底下便让咱们用科学的办法，宣判“口红效力”的极刑。
美国的经济体验数据不救济“口红效力”的存留
当投资者和媒介提到传媒娱乐行业的“口红效力”时，最常睹的案例是美国电影行业——有一种说法，在1929年和2008年的经济紧急中，好莱坞都“因祸得福”，享受了好时光。这种说法符合究竟吗？很遗恨，在领会了迩来几十年的数据之后，咱们的论断是：不管在体验上有不展示过“口红效力”，起码咱们从1980岁月此后已经参瞅不到这种局面。
从年度数据瞅，美国电影和游戏都是强周期性行业
开始，让咱们复习一下普遍统计学课程。要估计二个实物的相闭性，返回领会是最常睹的东西：以一个数据为因变量，另一个数据为自变量，假如存留精确的线性闭系，便不妨说二者相闭。在此，咱们以美国电影票房收入（以及美国游戏行业收入）为因变量，以美国宏瞅经济数据（包括GDP、住户可安排收入、部分消耗开销、赋闲率等）为自变量。
必定指出，咱们的十脚本始数据都基于表面值，未经通货伸展安排。因为自变量和因变量都包括通货伸展因素，在返回领会过程中会自相抵消。
在返回领会中，有三个目标格外沉要：
- 第一个是斜率，它展现了二个变量之间的线性闭系强度。比方，若Y = 0.56X + 16, 则证明X每变化一个单元，Y便会变化0.56个单元；斜率越小，线性闭系便越无闭重要。
- 第二个是R-Square，它展现了自变量X闭于因变量Y的解释本领。比方，若咱们创造R-Square = 0.96，证明Y的变革有96%不妨由X的变革来解释，二者的线性闭系格外完备，胜过力很强。
- 第三个是P-Value，它展现了线性闭系的统计明显性。P-Value越小，自变量与因变量之间存留线性闭系的大概性便越大。在学术上，P-Value普遍须要小于0.05才蓄道理；在试验中不妨符合放宽。
美国的电影票房数据保持格外完备，咱们运用了1980年此后的十脚年度数据进行了返回领会，得出的论断是：以年度为单元瞅，美国电影行业是强周期性行业，宏瞅经济数据与电影票房收入的相闭系数很大、解释力很强，而且统计道理明显。不管运用GDP、住户可安排收入仍旧部分总开销动作自变量，都能得出好像论断。
作家： 怪盗团团长裴培，公众号：互联网与娱乐怪盗团
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