（一）
我们聊了关于运营指标的拆解和落地。
我们来讲讲另一件可能会贯穿你的运营生涯始终的事情——数据在运营工作中的运用。或者，也可以说是如何用数据来指导你的运营工作。
这里要先提一嘴，数据的背后，其实是逻辑和推理。换句话讲，想要让数据可以更好地为你服务，你需要先有好的逻辑和推理分析能力。假如连这一层都做不到，即便你看过了这篇文章并拍案叫绝，很可能也是只得其形，未得其神。
而至于如何评估自己的逻辑能力，我给一个大体的参照：
逻辑能力较强的人语言表达方面往往是有组织的。说话表达往往有框架有条理，思路清晰。比如，在回答问题时他会喜欢用“起因-经过-结果”、“案例-问题-分析原因-解决方法”等框架来进行回答。框架不是为了束缚思维，而是用来整理思路。
在此基础上，一般谈话话题容易跑题万里拉不回来的人，以及经常容易表达上前后自相矛盾难以自圆其说的人逻辑可能都是比较差的。
但，逻辑这个事，也不是不可以练习，只是一定需要投入大量时间。
比如：
尝试给自己建立某种思考框架（如我们前面说过的“案例-问题-原因-解决方案”这样的框架），并尝试在自己所有可能会经历的相关场景中都持续强制自己使用相应框架进行思考和表达，这样持续几个月后，通常是会有些效果的。
此外，也推荐可以参考一下《思考的技术》、《麦肯锡教我的思考方法》、《创新者的思考》、《学会提问》等书，都是我看过关于逻辑和思考方法方面的一些好书。
另外，很多人尤其是文科生在提及数据时往往会觉得比较怵，但数据其实一点也不可怕，只要思路捋清楚了，你会发现数据其实还挺有趣的。在今天的内容里，我就会试着给你呈现一些有趣的例子。
（二）
好了，接下来我们正经聊数据在运营中的作用。
说到数据，阿里的数据系统在整个国内互联网行业应该是最强大的了，很可能可能没有之一。
此前有一位从阿里离职的芮曦同学写过一篇“我在阿里3年的运营经验都在这里了”，其中对于数据的价值和运营工作中的具体使用场景，我觉得很多地方讲得是比较到位的。
如果我们需要总结一下的话，简而言之，数据对于运营的价值可能包括了如下几方面。
1．数据可以客观反映出一款产品当前的状态好坏和所处阶段。
比如，三节课定位的用户群主要是互联网行业的产品经理+产品运营，这群人假如有300万人，目前我们已经有了10万用户，且依靠口碑形成的自增长还比较迅速，那么我们是不是应该去加大一些推广和营销的力度，把推广做得更好一些呢？
又或者，假如我们现在才只有1万用户，且课程等产品体验还比较一般，那么其实我们当前的主要核心任务是不是更应该是先节奏慢点儿，踏实把产品体验搞好了再说？
2．假如做完了一件事但效果不好，数据可以告诉你，你的问题出在哪里。
比如，三节课新做了一个围绕着课程推广的活动，但结束了之后发现真正愿意去参加课程的人不是太多，那你是不是该去看看，到底是引流引得不够多，还是课程页面转化率太低，还是整个报名流程有问题？