本文主要从针对在疫情期间的防控大数据产品中精选出部分优质产品，在分享这些独特的产品同时，也对背后的产品实现逻辑及数据逻辑做出相应的解析。
一、疫情期间有哪些痛点？
新型冠状病毒肺炎此次的疫情导致的全国各地、企业、居民住宅区进入并维持紧急的状态。
①相关政府机构、企业单位及居委会等如何在各交通工具关卡识别流动人员是否去过疫情高发地、如武汉？
②各居民如何降低碰到确诊及疑似病例后中招的风险？
③各居民如何在中招后快速找到能够确诊的医院？
④各居民如何及时了解疫情实时情况，保持敏感度？
⑤各小区如何获取小区居民现状信息及物资发放预约？
围绕这5大痛点，疫情期间相对有技术实力及数据实力的企业机构也在快速响应，产生了能够不同程度解决以上问题的系列产品。
本文主要从针对同样痛点的产品系列中精选出部分优质产品，在分享这些独特的产品同时，也对背后的产品实现逻辑及数据逻辑做出相应的解析。
二、疫情期间针对各种痛点，有哪些成熟的产品
猎人看了比较多的产品，其实严格来说就分3种：
- 第一种是纯粹的用户信息主动登记，管理员后台人工审核识别是否有异常，然后再进行下一步排查；
- 第二种是通过爬虫手段，监控网络、公众号、各官方网站公布的疫情相关的数据，例如确诊人数、疑似病例，这些确认及疑似曾经的行为轨迹，时间节点等，整合成产品；
- 第三种相对依靠数据，没有全国性或覆盖大部分用户群体的数据量，是做不出来的，例如腾讯、百度等互联网巨头（基于GPS数据）、例如运营商（基于基站数据）、例如数据宝（基于高速及铁路数据）。通过核心的数据类型针对性作出的能够识别或筛选是否有过疫情地出没或疫情确认人员接触概率的产品。
2.1 居民信息采集登记类产品
2.2.1 居民登记管理（小区住户、返城、返工等）
以下是居民登记的基本页面，只展示部分截图。此类页面主要给各住宅区的居民主动填写个人信息，其实主要目的是为了让居民主动上报近期出行轨迹，例如有无去过疫情地等。主要解决的是各居委会流动人口疫情期间的活动轨迹线上录入。
（想法是好的，此类产品也是相对容易开发出来的，技术含量不高，因此可以在小程序或公众号可以看到各种公司开发的登记产品入口。但上报的数据信息，除了个人姓名身份证信息有接口可以识别外，主动上报的出行轨迹无法判断真伪。）
居民信息采集登记类产品，现在还有很多形态，例如在出高铁站时或者在高速卡口上，都有二维码需要乘客或车主主动录入信息及轨迹用于同行快速排查。如何实现真实性判断，其实需要拥有用户及车主全国轨迹大数据的机构支持。
另外居民登记类产品如果是主要给各小区使用，如果小区不提供区内人员的身份信息实现线上的匹对，那大部分情况需要居民带着租赁合同及身份证信息去到相关定点做线下审核匹对。
2.2 爬虫为主的收集汇总实时更新类产品
2.2.1 新型冠状病毒肺炎确诊患者同行程查询工具
你或你身边熟悉的人只要出过门，不管远近，都会担心去过的地方或乘坐的交通工具上是否有潜在感染的危险。因此出门前及出门后的群体都希望有这样的工具可以查询同行程查询工具孕育而出。
只要有一定的爬虫技术能力的公司都可以实现，只要能实时获取各官方媒体公布的确诊用户轨迹信息，然后整合配对挖掘分析形成一张列表即可。
产品特点：1:1查询，对使用者来说属于周期性非高频产品。
除了自己有车的，及坐私家车出行的群体外，坐飞机、火车、地图、长途大巴、公交车、出租车、轮船的群体，及户外活动时的一些场所，都有可能近距离接触过疫情确诊或潜伏期的患者。但大众需要有这样的一个工具可以根据交通工具的时间、车次、车厢、班次等信息查询是否有确诊患者同行的工具，有的话可以及时去医院检查确认。其实也是可以起到一定的互相监督的作用。
而这样的产品内的数据均搜集自各官方公众号/微博/网站发布的信息，其实就是通过爬虫手段收集相关涉及监控关键词的文章内容，然后在文章中抽取相应的字段，例如发布日期、车次（班次）、发车及到达场地、工具类型、车厢情况（座位号、车牌号等）、出发时间、结束时间等。形成表格，并设置好索引查询逻辑及体现逻辑即可。
数据的准确性一般是通过只采集官方的媒体文章，然后数据最新发布日期需要对首发文章进行一定的识别。
2.2.2.2 腾讯疫情最新进展
2.2.2.3 腾讯疫情辟谣信息
2.2.2.4 腾讯疫情医疗救治医院查询
三、体会
这次的疫情的影响是突然且巨大的，在这个疫情期间展露头角的各种产品都是为了让大众快速了解情况，降低恐慌，及时找到需要及可以提供医护条件的医院线索，同时也给予各地政府在信息采集、人员管控、疫情排查等方面一定的支持。
而这些产品的背后，体现了各机构对疫情不同场景的需求理解及自身技术能力及大数据资源的有机整合的综合能力。这些都需要快速的响应能力、长时间的技术积累及对大数据在不同场景特别是新场景新需求的理解及应用能力。
从部分产品的背后的数据及功能实现，也体现出各部委数据的开放在社会型协同互助是非常有效的。
#专栏作家#
大数据猎人，微信公众号：date-hunter，人人都是产品经理专栏作家。多年金融行业（基金、理财、保险、信贷等行业）相关战略研究、行业分析、商业模式搭建经验，熟悉金融+大数据+风控+营销领域。
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