本文的作者在“主数据启动的数据处理：原理，技能和实验”一书中关闭了数据处理系统，并与主数据库进行了总结。
需要重点关注数据处理的定义。 让我们从狭义上理解它，但是仅关注体验数据和数据的缺点。 国际数据控制协会（DAMA）给出的定义是：数据处理不涉及清除数据属性控件的执行权和控件。 也就是说，数据处理不是一般的方法，应该是对生产系统的控制。
《主数据开始的数据处理：原理，技能和实验》一书仔细地提到了所有数据处理系统的构造，其中一些是书面的 。 没错，与主人分享。
首先，我们需要一个精确的数据处理系统，公司只有三种方式处理数据：
- 业务合规性：操作合规性这是处理所有数据的前提，也是改善数据质量的前提；
- 可控制的危害：可控制的危害是数据处理的力量，并且会发生质的变化。 为了了解可控制的危害；
- 价格创建：价格创建是数据处理的最后期限。 截止日期指南将始终确定是否有所有数据处理的截止日期。
在确定数据处理方法之后，下一组工作将分为四个部分来实现，即：控制域，过程域，处理域，该域和价格域。 。 。 着眼于运营合规性手段，我们的重要任务是建立控制域。
一种，如果控制领域的当事方决定战术，建立结构，制定系统，并且是准确而典型的。
我们需要做的是策略是交易的所有部分。 准确知道该结构应该是一个覆盖所有公共部分的处置委员会，并且系统和典型模型可以指示精确的数据规模和数据保护过程。
在研究危害可控手段时，我们将重点放在三个领域：处理区域，处置区域和现场。
其次，方法域主方法级别
乞讨数据处理过程中，有必要产生四种理解，安排，实现，评价方法 。 最初就像余代铭环（PDCA），经过初步调查，安排了着陆和检查，并意识到闭环是由反应引起的。
在数据处理过程中，我们将产生一些问题。 例如：那些需要精确的人可能经常安排它，数据可能不了解效率评估，并且主要责任部分可能不准确。 从本质上讲，可以通过过程区域的方法对其进行控制，以防止此类问题损害爆发。
三，在处置范围内定义了处置域：重点是主要数据处置，交易数据处置和目标数据处置的理解。
因此，我们认为仍然需要将数据处理的核心开始位置放在主数据上，并且必须在此处关闭主数据操作库数据以进行梳理和处理。 同时保护各种交易系统的交易数据，以确保准确性和即时保护。
第四，常见的样本数据处理系统也非常重要。
在处理过程中，我们需要在数据架构，管理和控制平台以及东西方处置三个方面关闭Join。 事半功倍的能力。
数据处理的手段是继续通过对数据财产的精神控制来创造价格。 价格域受到在处置截止日期之前的精神整改的约束。 在建立简化数据产品之后，执行上述价格创建。
第五，用于数据处理的价格系统包括三个方面。
- 数据服务：收集，清理和导入数据后，可以提高数据质量，保证数据的通用性。 这部分显示了主数据处理的收盘价。
- 数据流利性：通过实施信息安排和传播机制，缓解交叉交易，横截面，跨系统信息传递和共同社区。 此部分显示交易数据处理的收盘价。
- 数据洞察力：消除了数据固有的质量缺陷并结束了准确数据之间的通信之后，它可以帮助数据理解人员更好地理解数据并实施数据洞察力。 此部分显示理解数据处理的收盘价。
最后，数据处理系统的构建已经完成，古人的道教法宝形而上学思维面特别广泛和精致。
作家：程允年，魏·班纳：415864696，有很多有趣的工作，我们欢迎所有交流。
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