本文从三个方面展示了如何进行用户肖像理解：收集数据，模型行为和创建肖像。
用户配置文件将基于用户特征，事务场景和用户操作来构建标记的用户模型。 简而言之，用户肖像是典型用户信息的标签。
在金融界，建立用户画像变得非常重要。 例如，金融公司将使用用户画像来采用直接且大致准确的营销方法来了解客户，识别潜在客户，找到顺畅的客户并更改用户。
以P2P公司在智能投资产品上的投资为例来清除现金返还，并设置用户头像以停止洪水泛滥。 通过该解决方案可知，贷方A的再投资意愿概率为45％，贷方B的再投资意愿概率为88％。 为了普及平台访问量，在设置用户画像之前，我们可能会关闭贷方A和B以实施通用的投资现金返还表扬。 但是，您的理解是，您只需要鼓励贷方A进行投资，这是节省的运营成本。 此外，在安排产品时，我们还可能会根据用户差异的变化来了解干针的校正方法。
就产品经理而言，掌握如何构建用户画像（即理解用户画像结构）是在查询用户之前必须完成的任务。
I.收集数据
收集数据是用户画像中特别重要的部分。 用户数据植根于收集中，如何以相同的方式提取精神数据，例如采购平台的产品信息，排水渠道的用户信息以及及时的用户数据收集，也是产品经理需要解决的问题。 想一下。
用户数据分为可靠信息数据和理想信息数据。 对于普通公司而言，它更多地是基于系统自身的需求来收集与用户相关的数据。
数据收集包括用户行为数据，用户首选项数据和用户交易数据。
以跨境电子商务平台为例，收集用户行为数据：例如，华丽的人数，页面欣赏的PV，访问时间，道路的欣赏 等； 收集用户偏好数据：例如登录方法，欣赏的本质，批评的本质，交互的本质，品牌偏好等； 收集用户交易数据：例如，客户价格，评论率，客户流失率，变更率和促销率。 收集这些目标数据非常方便用户进行针刺式和器械式操作。
让我们集中精力收集数据并标记用户信息。 例如，要构建用户帐户系统，您可以自己设置数据仓库，实现平台数据共享，并可能购买用户数据。
第二，行为建模
行为建模基于用户行为数据。 在理解并估计了用户行为数据之后，给用户加标签并获得用户的肖像标签模型，即构建用户肖像标签系统。
标签建模的主要任务是基于原始数据进行统计，理解和猜测，从而赢得标签，模型标签和猜测标签。
标签建模方法植根于阿里巴巴的用户画像系统，其款待用于搜索引擎，引荐引擎，广告和智能营销。 范围。
以今天标题的文章推荐机制为例。 呆滞的理解后，提取您的封闭式词汇，根据封闭式词汇标记，标记文章，并标记受众。 然后大量使用冷交付。 在智能算法推荐之后，将实质标签与公开标签进行匹配，并将商品推到应该关闭的人手中，从而实现实质性和准确的分配。
创建人像
用户人像包含本质，并由假脚固定。 该公司尚未关闭用户画像。 没有相互的理解和需要。 根据行业和产品的分歧，关于封闭的特征也存在分歧。 但是，重要特征仍然基于基本特征，社会特征，偏好特征和行为特征。
用户画像的核心是标记用户。 将要用户的每条简单信息抽象为标签，并使用这些标签简化用户的状况，从而为用户提供精确的服务。
以李二狗的画像为例，让我们标记他的年龄，性别，婚姻，身份，收入和财产，然后通过场景描述来挖掘用户的痛点，以了解用户的效果 。 将军的年龄为21至30岁，薪资范围为20至25K，并使用收入类别。 数据用于了解赢得数据标签的截止日期。 最后，满足了交易需求，因此创建了用户画像的闭环。
用户肖像操作是一种描述性手段，它意味着用户和用户可以与用户的需求和时间表进行沟通。 它用于精确营销，用户理解，数据挖掘和数据理解。 等待。
简而言之，用户画像的基本方法是寻找潜在客户，优化产品安排，指导业务策略，了解交易场景并完善交易模式。
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